Большинство привычной нам робототехники использует для движения пневматические приспособления или электромоторы. Но гораздо эффективнее было бы разработать конструкцию наподобие мускулатуры. И если подобные технологии для наземных роботов еще далеки от завершения, то реализовать подобную систему для подводных роботов можно уже сейчас. Именно это и сделали инженеры робототехнической компании Festo.

Уже не первый год ведущими мировыми специалистами ведутся разработки в сфере создания нейроинтерфейсов. И недавно в этом преуспели и эксперты из лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT), которые смогли управлять роботом при помощи мозговых импульсов, причем для этого были использованы вполне доступные технологии.

Момент, когда многие люди будут заменены роботами на своих рабочих местах, все ближе. Но пока такие решения вызывают удивление и интерес. В кофейне Cafe X бариста приготовит два напитка за одну минуту. Все дело в том, что он не человек.

Компания Eigen Technologies уже получила 13 миллионов фунтов от своего основного инвестора – Goldman Sachs и государственного инвестиционного фонда Сингапура. Идея компании достаточно проста. Они используют искусственный интеллект для ознакомления с юридическими и финансовыми документами, что очень привлекает потенциальных клиентов. Eigen Technologies, созданная в Лондоне доктором Льюисом З.

Инженеры под руководством Сатоси Тадокоро из Университета Тохоку в Японии представили пожарного-робота, который может висеть в воздухе и тушить огонь. О разработке сообщает портал IEEE Robotics. Для зависания в воздухе летающий роботизированный шланг использует водяные реактивные струи.

Известно, что работникам Google разрешено тратить определенное время на собственные проекты, которые могу закончиться ничем, а могут и превратиться в новые продукты компании. Воспользовавшись такой возможностью, группа сотрудников Google решила потратить часть своего рабочего времени, обучая искусственный интеллект печь шоколадное печенье.

На проходящей международной выставке высоких технологий Computex 2018, компания NVIDIA представила довольно любопытный продукт: чип под названием Jetson Xavier (также известный как Isaac), который сможет выступать в качестве мозга для роботов, ориентированных на использование искусственного интеллекта и глубокое машинное обучение.

Граница между людьми и машинами размывается. Ученые из Токийского университета промышленных наук создали биогибридного робота — роботизированное устройство, содержащее живую ткань, — который проработал больше недели. Исследование было опубликовано в журнале Science Robotics. Первый шаг в создании биогибридного робота — создать скелет робота. Ученые создали свой вариант, используя 3D-печатную смолу.

В Северной Ирландии аборт является законным лишь в том случае, когда жизнь женщины находится под угрозой. Практически во всех остальных случаях медицинский аборт является нарушением закона, что очень тревожит активистов, борющихся за права женщин.

Современная робототехника уже является достаточно подвижной, и машины способны выполнять массу самых разнообразных действий. Но большинство роботов лишено тактильной чувствительности, которая крайне важна при взаимодействии с различными объектами. Однако вскоре все может измениться, ведь группа инженеров из Швейцарии создала ультратонкие гибкие кабели, которые могут передавать электронные сигналы при прикосновении.

Итальянская компания Piaggio знаменита своими легендарными мотороллерами Vespa. Piaggio Fast Forward – это американский брат компании, который был основан в 2015 году. Уже сегодня это подразделение занимается тестированием робота Gita, который предназначен для того, чтобы возить ваши вещи. Другими словами, это робот-чемодан.

Конечно, некоторые роботы бегают быстрее людей и могут дольше держаться под водой, не нуждаясь в дыхании. Но у них нет наших органов чувств и осязать они не умеют. По крайней мере, не умели до этого момента.

Любая армия мира, какой бы профессиональной она ни была, обладает одним существенным недостатком: солдаты обладают способностью стареть, терять навыки и даже умирать, что, само собой, снижает боеспособность. Почти всех этих недостатков лишены роботы (ну, кроме разве что полного уничтожения), поэтому вопрос «призыва» роботов на службу был лишь вопросом времени.

Порой научный мир заставляет задуматься вот над чем: создатели фантастических произведений оказываются столь прозорливыми, что предсказывают появление каких-то новых технологий, или же ученые, вдохновляясь фантастикой, двигают науку вперед.

Сейчас для того, чтобы научить робота чему-то новому, зачастую требуется потратить немало сил и времени людей на сам процесс обучения. Но компания NVIDIA предлагает значительно изменить этот подход. Их новая система глубокого машинного обучения позволит роботам учиться самостоятельно, просто наблюдая за людьми. Новая система построена на базе взаимосвязанных нейронных сетей.